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AIで要件定義はできる?自分で作る前に、人に確認してもらいたい5つのこと
AIで要件定義書の下書きを作る人が増えています。AIが得意なこと、代わりにできないこと、人に確認してもらいたい5つの点を、発注前の視点で整理します。
編集・発信：Nico合同会社
公開日： ／ 最終更新日：
「要件定義書を、AIで作ってみた」。そんな話を、最近よく聞くようになりました。文章を整える、抜け漏れを洗い出す、質問の案を出してもらう。AIは、要件定義の準備にとても役に立つ道具です。
一方で、AIで作った要件定義書をそのまま開発会社に渡して、あとから「思っていたものと違う」となることもあります。この記事では、AIが得意なことと、代わりにできないことを分けたうえで、人に確認してもらいたい5つの点を書きます。
なお、この記事は考え方の整理です。特定のツールや製品をすすめるものではありません。
AIが得意なこと
まず、AIに任せると助かる場面です。
- メモや箇条書きを、読みやすい文章に整える
- 「目的」「現状」「課題」「解決案」のように、情報を分けて並べ直す
- 考えていなかった観点(例外の場合、担当者が不在の場合など)を、質問として出してもらう
- 専門用語を、やさしい言葉に言い換えてもらう
- 見積もりを依頼するための、質問リストの下書きを作る
どれも、「すでにある情報を、整理し直す」作業です。AIは、手元の材料を並べ替えたり、足りない観点を提案したりするのが得意です。要件定義の準備段階で使うと、考える時間を短くできます。
入れる前に、確かめておきたいこと
AIに情報を入れる前に、確かめておきたい点があります。顧客の名前、個人情報、社外に出せない資料は、そのまま入力しないでください。使うAIサービスが、入力した内容をどう扱うのか(学習に使うかどうか、保存されるかどうか)は、サービスごとに違います。社内にルールがある場合は、それに従います。
実際の記録を使うときは、名前や連絡先を伏せたり、架空の内容に置き換えたりします。知りたいのは特定の人の事情ではなく、仕事の流れと判断のしかたです。
AIが代わりにできないこと
AIが苦手なこと、というより、AIには決められないことがあります。
- 何を優先するか(目的の優先順位)
- 何を作らないか
- 誰が最終的に決めるか
- 現場で実際に起きていること
- 決めたことへの責任
AIは、入力された情報の範囲で文章を作ります。その会社の現場で、最近何が起きたのか。誰が困っているのか。何を後回しにしてよいのか。これらは、現場の人が持っている情報で、AIは知りません。ここが抜けたまま整えられた要件定義書は、読みやすくても、使えないことがあります。
人に確認してもらいたい5つのこと
AIで下書きを作ったあと、人(現場の担当者、判断する人、必要なら外部の専門家)に確認してもらいたい点が5つあります。
1. 目的と、できたと言える状態
「何のために作るのか」「できたとき、誰が何を見て『目的を満たした』と言えるのか」。AIの文章は、もっともらしくまとまっていても、この2つが曖昧なことがあります。目的が曖昧なままだと、機能の一覧だけが増えていきます。
2. 最近の一件を、最初から最後までたどれているか
要件定義書に書かれた流れは、実際の仕事と合っているでしょうか。最近対応した案件を一件選び、受付から完了までを順番にたどってみます。誰が受け取り、何を確認し、どこで止まったか。書類の流れと違うところが見つかれば、そこが整理の出発点です。
3. 「今作る・後に回す・作らない」が分かれているか
AIに「必要な機能を挙げてください」と頼むと、機能の候補が大量に出てきます。その全部を作る必要はありません。放置した場合の影響、起きる頻度、ほかの機能の前提になるか、別の方法で補えるかを見ながら、今回の範囲を決めます。決める役は、人です。
4. 判断する人と、決まっていないこと
誰が最終判断するのか。まだ決まっていないことは何か。AIは、空欄を埋めたがる傾向があります。決まっていないことまで、もっともらしい文章で埋めてしまうと、確定事項のように読めてしまいます。決まっていないことは、「何を、誰が、いつまでに決めるか」を添えて、そのまま残します。
5. できたかどうかを、実際の操作で確かめられるか
「管理できる」「見やすい」といった言葉は、人によって見え方が違います。誰が何をして、どの結果が見えればよいのか。正常な場合と、情報が足りない場合、担当者が不在の場合など、いくつかの場面で、実際の操作に置き換えて書けるかを確かめます。
AIと人の使い分け方
おすすめの順番は、次のとおりです。
- 現場の一件と、困っていることを、短いメモにする(これは人が書く)
- AIで、メモを整理し、抜け漏れの質問を出してもらう
- 質問の答えを、現場の人と一緒に確かめる
- 「今作る・後に回す・作らない」を、人が決める
- 決まったことと、決まっていないことを分けて、開発側に渡す
AIは、2のところで使います。1、3、4、5は、人が担当します。AIで作った下書きを、そのまま渡すのではなく、現場の事実で確かめたものを渡す。この違いが、あとからのズレを減らします。
発注前に、迷ったとき
AIで下書きを作ってみたものの、「これで合っているのか分からない」「開発会社に、どう伝えればいいのか分からない」。そんなときは、完成した要件定義書がなくても大丈夫です。今の状況から、一緒に整理することができます。
Nicoは、現場と事業の話を聞き、開発チームへ渡せる要件にまとめるところから支援しています。要件整理の相談では、私はまず「最近の案件をひとつ、最初から最後まで教えてください」とお聞きしています。
要件整理シートの見本(架空の例です)は、こちらで見られます。入力やメール登録は不要です。
初回30分の相談(無料)は、資料や仕様がなくても受けられます。AIで作った下書きがある場合も、そこから一緒に見ていけます。
よくある質問
Q. AIだけで、要件定義はできますか?
A. 下書きや、抜け漏れの洗い出しには役立ちます。ただ、何を優先するか、誰が決めるか、現場で実際に何が起きているかは、人が決める必要があります。
Q. AIに、会社の情報を入れても大丈夫ですか?
A. 顧客名や個人情報、社外に出せない資料は、そのまま入力しないでください。使うサービスの情報の扱いと、社内のルールを確認します。
Q. AIで作った要件定義書を、そのまま開発会社に渡してもよいですか?
A. 渡す前に、現場の最近の一件と照らして、目的、範囲、決まっていないことが合っているかを確かめることをおすすめします。
Q. 要件定義を、外部に頼むのはどんなときですか?
A. 関係者の意見が割れて決められないとき、何を作らないか決められないとき、開発会社の見積もりが比べられないときなどです。